El reconocimiento automático del habla es la identificación de las palabras habladas, haciendo posible la conversión de una entrada de voz en archivo de texto.
Utiliza técnicas de reconocimiento de patrones parecidos a las utilizadas por los sistemas de visión y OCR, como las siguientes:
- Segmentación de los patrones de sonido de entrada en palabras y fonemas individuales.
- Regals expertas para la interpretación de los sonidos.
- Sistemas expertos en contexto para tratar con los sonidos ambiguos.
- Aprendizaje de un instructor humano.
El aprendizaje es muy importante en el reconocimiento de la voz debido a las muchas diferencias entre las voces humanos. Pero los sistemas de reconocimiento de la voz con independencia del que habla (la capacidad de reconocer la voz sin entretenimiento de alguien que habla).
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